Gestion algorithmique et expérience de travail: comprendre la médiation algorithmique dans le monde du travail actuel

Rayane Elidrissi ()
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Rayane Elidrissi: LAB IAE Paris - Sorbonne - IAE Paris - Sorbonne Business School

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Abstract: La gestion algorithmique transforme progressivement les environnements de travail au-delà des plateformes numériques, en redéfinissant les pratiques managériales et l'expérience de travail des responsables RH. S'inscrivant dans une perspective sociotechnique, cette étude mobilise la théorie de l'échange social médié par l'intelligence artificielle afin d'analyser comment les dispositifs algorithmiques transforment les relations de travail dans des contextes organisationnels standards. Elle repose sur une étude qualitative menée à partir de 22 entretiens semi-directifs réalisés auprès de responsables RH, d'éditeurs de solutions d'IA et de dirigeants d'organisations. Les résultats montrent que la gestion algorithmique agit comme un médiateur actif des interactions professionnelles. Elle génère des expériences de travail différenciées, à la fois augmentées, pilotées et fragmentées par les systèmes d'IA. Ces transformations affectent l'autonomie, la temporalité du travail, les processus décisionnels et les relations hiérarchiques. L'étude met en lumière l'évolution du rôle des responsables RH en tant que concepteurs de l'expérience de travail, confrontés à des tensions liées à la transparence, à la confiance et à l'éthique dans le déploiement de l'IA.

Date: 2026-05-20
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Citations:

Published in AIM 2026 : 31e conférence de l'Association Information et Management, Haute École spécialisée de Suisse occidentale = HES-SO University of Applied Sciences and Arts Western Switzerland = Fachhochschule Westschweiz [Schweiz] [HES-SO], May 2026, Neuchâtel, Suisse

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