Semi-Markovian modeling of uncertain payment delays: a stochastic and AI approach for dynamic risk assessment

Modélisation semi-Markovienne des délais de paiement incertains: une approche stochastique et IA pour l'évaluation dynamique du risque

Philibert Andriamanantena, Abdou Issouf () and Ravelomanana Mamy ()
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Philibert Andriamanantena: École Doctorale Modélisation Informatique - Université de Fianarantsoa , Laboratoire de Mathématique et Application de l’Université de Fianarantsoa
Abdou Issouf: Dynamique Économique et Juridique des secteurs Informels et Formels, Université des Comore
Ravelomanana Mamy: Université d'Antananarivo

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Abstract: Cet article propose une modélisation semi-markovienne des délais de paiement incertains dans le traitement comptable des effets de commerce. Alors que les modèles markoviens discrets supposent une indépendance vis-à-vis du temps de séjour, notre approche intègre explicitement la distribution des retards (exponentielle, Weibull, log-normale) afin de mieux représenter la dynamique du défaut et la diffusion du risque dans la chaîne d'endossements. L'intelligence artificielle explicable est mobilisée pour affiner les estimations et détecter les signaux faibles de fragilité. Les résultats montrent que les provisions calculées sous le modèle semi-markovien sont systématiquement supérieures à celles issues du modèle markovien discret, validant statistiquement l'idée que la durée de retard constitue un facteur de risque majeur. Cette innovation rapproche la comptabilité des effets de commerce d'une logique prospective, conforme au principe de prudence et aux exigences d'IFRS 9.

Keywords: Mots-clés -Comptabilité générale Effets de commerce Modèle semi-markovien Provision dynamique Intelligence artificielle Financial accounting Commercial papers Semi-Markov model Dynamic provisioning Artificial intelligence; Mots-clés -Comptabilité générale; Effets de commerce; Modèle semi-markovien; Provision dynamique; Intelligence artificielle Financial accounting; Commercial papers; Semi-Markov model; Dynamic provisioning; Artificial intelligence (search for similar items in EconPapers)
Date: 2025-09-04
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