Accounting for commercial bills under imperfect information: a modeling by partially observable Markov decision processes (POMDP)

Comptabilité des effets de commerce sous information imparfaite: une modélisation par processus décisionnels de Markov partiellement observables (POMDP)

Philibert Andriamanantena, Abdou Issouf () and Ravelomanana Mamy ()
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Philibert Andriamanantena: École Doctorale Modélisation Informatique - Université de Fianarantsoa , Laboratoire de Mathématique et Application de l’Université de Fianarantsoa
Abdou Issouf: Dynamique Économique et Juridique des secteurs Informels et Formels, Université des Comores, abdouissouf8631@gmail
Ravelomanana Mamy: Université d'Antananarivo

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Abstract: Cet article introduit une innovation méthodologique et comptable en appliquant le cadre des Partially Observable Markov Decision Processes (POMDP) au traitement des effets de commerce. Contrairement aux modèles markoviens classiques fondés sur une information parfaite, le POMDP permet de modéliser la dynamique des croyances face à des observations partielles et incertaines. Les résultats théoriques et numériques montrent que cette approche accroît systématiquement le niveau de provisionnement dynamique, traduisant une meilleure anticipation du risque et une reconnaissance comptable plus prudente. L'apport principal réside dans la capacité à refléter l'incertitude informationnelle et la responsabilité solidaire des endossements, ouvrant ainsi la voie à une évolution des référentiels comptables actuels.

Keywords: Effet de commerce POMDP Provisionnement dynamique Risque de crédit Innovation comptable Commercial paper POMDP Dynamic provisioning Credit risk Accounting innovation; Effet de commerce; POMDP; Provisionnement dynamique; Risque de crédit; Innovation comptable Commercial paper; Dynamic provisioning; Credit risk; Accounting innovation (search for similar items in EconPapers)
Date: 2025-09-07
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