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Analyse de l'enquête cas-témoins " Mobilité, style de vie et risque accidentel "

Mohamed Mouloud Haddak (), Elodie Moutengou, Pascal Pochet () and Idlir Licaj ()
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Mohamed Mouloud Haddak: UMRESTTE UMR T9405 - Unité Mixte de Recherche Epidémiologique et de Surveillance Transport Travail Environnement - UCBL - Université Claude Bernard Lyon 1 - Université de Lyon - IFSTTAR - Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux
Elodie Moutengou: LET - Laboratoire d'économie des transports - UL2 - Université Lumière - Lyon 2 - ENTPE - École Nationale des Travaux Publics de l'État - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique
Pascal Pochet: LET - Laboratoire d'économie des transports - UL2 - Université Lumière - Lyon 2 - ENTPE - École Nationale des Travaux Publics de l'État - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique
Idlir Licaj: UMRESTTE UMR T9405 - Unité Mixte de Recherche Epidémiologique et de Surveillance Transport Travail Environnement - UCBL - Université Claude Bernard Lyon 1 - Université de Lyon - IFSTTAR - Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux

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Abstract: Les analyses présentées dans ce 5ème rapport intermédiaire portent sur une enquête de type cas-témoins " (" case-control study ") élaborée spécifiquement pour le projet. Sa particularité est de cibler la population des jeunes accidentés de 14 à 17 ans inclus en 2008 et 2009 dans le registre Arvac des accidentés du Rhône (" cas "), en les mettant en perspective avec un échantillon " témoin " de garçons et de filles, de structure d'âge à priori identique, et n'ayant pas subi d'accident corporel en 2008-2009. L'enquête a été réalisée fin 2009 début 2010 auprès de 675 jeunes résidant dans le Rhône (203 cas et 472 témoins). Nous présentons dans un premier temps la méthodologie de l'enquête et la représentativité des échantillons des cas et des témoins. Une analyse descriptive des données fait l'objet de la seconde partie sous forme de tris croisés, puis d'une ACM (Analyse factorielle des Correspondances Multiples). Les liens entre fréquence d'usage des modes en semaine et le week-end et risque d'accidents, puis l'influence de facteurs tels que le genre, la situation sociale et les comportements vis-à-vis du fait d'avoir ou non été accidenté, et des pratiques modales, sont mis en évidence par les plans factoriels. La 3ème partie présente une modélisation logistique du risque routier à partir des échantillons appariés, à travers le risque tous modes de transport, de façon globale et en distinguant jours de semaine ordinaires et week-ends ou vacances, puis en se focalisant sur les modes de transport qui se révèlent les plus accidentogènes au sein de l'échantillon, les deux-roues à moteur et les modes non motorisés (vélo, skate, roller, et marche à pied). Venant compléter et approfondir les analyses antérieures croisant enquête ménages déplacements et registre des accidents corporels du Rhône, ces différentes analyses multivariées éclairent les liens multiples existant entre co-facteurs et risques d'accidents. En particulier, elles confirment l'importance du milieu social de l'adolescent et de l'environnement spatial du lieu d'habitat, à la fois sur les pratiques de mobilité, les comportements et attitudes, et le risque d'accidents. En revanche, la dimension sociale de l'environnement du lieu de résidence ne voit pas son influence confirmée à travers cette enquête. Le fait d'habiter dans une zone ou dans une commune avec Zone Urbaine Sensible n'apparaît pas comme facteur principal de l'accidentologie routière à l'adolescence par rapport à différentes variables plus ou moins corrélées entre elles : catégorie sociale du ménage, caractéristiques géographiques du lieu de résidence (densité et éloignement du centre), type et intensité d'usage des modes de transport en semaine et le week-end, et enfin dimension comportementale et attitudes vis-à-vis du risque.

Keywords: Enquête cas-témoins; risque routier; mobilité quotidienne; mode de transport; accident de la route; facteurs environnementaux; facteurs individuels; comportement à risque; Rhône; Lyon; caractéristique sociale; localisation géographique; Zone Urbaine Sensible; analyse factorielle des correspondances multiples; modèle (search for similar items in EconPapers)
Date: 2011
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Published in [Rapport de recherche] UMRESTTE-LET. 2011

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