COVID-19の感染シナリオに沿った経済予測シミュレーターの構築に向けて

隼人 後藤

No J-2020-04, TDB-CAREE Discussion Paper Series from Teikoku Databank Center for Advanced Empirical Research on Enterprise and Economy, Graduate School of Economics, Hitotsubashi University

Abstract: 本稿では、インフルエンザのパンデミックデータをもとにした新型コロナウイルス感染症の新規感染者数の中長期的な感染シナリオを元に、景気動向指数であるTDB 景気DI の推移を類推することで、倒産件数、自殺者数、完全失業者数といった統計数値を予測した。2022 年時点における予測結果は、感染が収束するシナリオではリーマンショック前のピークをおおむね回復した2013年～2014年とほぼ同じ水準に戻るが、感染が長期間収束しないシナリオでは2009年～2010年のリーマンショック後の大幅な景気後退期と同じ水準となった。このようなアプローチのシミュレーションによって、感染医学的な観点を踏まえた、“ウィズコロナ” 時代における予測型の経済政策に関する議論の促進が期待できる。

Pages: 18 pages
Date: 2020-08
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://hermes-ir.lib.hit-u.ac.jp/hermes/ir/re/31352/070careeDP-J-2004.pdf

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:hit:tdbcdp:j-2020-04

Access Statistics for this paper

More papers in TDB-CAREE Discussion Paper Series from Teikoku Databank Center for Advanced Empirical Research on Enterprise and Economy, Graduate School of Economics, Hitotsubashi University Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by Digital Resources Section, Hitotsubashi University Library ().