Yapay Zeka Güdümlü Finansal Araştırmalarda Önceden Eğitilmiş Dil Modellerini Kullanın

Daniel Daves

No 2jvke, OSF Preprints from Center for Open Science

Abstract: Önceden Eğitilmiş Dil Modelleri (PLM'ler), yapay zekadaki önemli bir gelişme olarak NLP araştırmacılarının büyük ilgisini çekmiştir. Bu makale, finansal sektördeki PLM'lerin potansiyelini ve bu alanda karşılaştıkları zorlukları değerlendirmektedir. Ayrıca, modellerin finansta kullanımlarına ilişkin şeffaflık ve etik hususları da değerlendirir. Araştırmamız, PLM'lerin finansal verilerin analiz edilme ve işlenme biçiminde devrim yaratma yeteneğine sahip olduğunu gösteriyor. Ancak sorumlu ve etik kullanımı sağlamak için zorlukların ve etik kaygıların üstesinden gelmek çok önemlidir. Gelecekteki çalışmalar, finansal verilerin oynaklığının üstesinden gelmek, eğitim verilerinin yanlılığını azaltmak ve şeffaf tahminler sağlamak için modelleri geliştirmeye odaklanacak. Sonuç olarak, finansta yapay zekanın geleceğinin Önceden Eğitilmiş Dil Modellerinin geliştirilmesine ve entegrasyonuna bağlı olduğuna inanıyoruz.

Date: 2023-02-08
References: View complete reference list from CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://osf.io/download/63e3e0ba8cc0db027e2ae9c9/

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:osf:osfxxx:2jvke

DOI: 10.31219/osf.io/2jvke

Access Statistics for this paper

More papers in OSF Preprints from Center for Open Science
Bibliographic data for series maintained by OSF ().