ĐÁNH GIÁ KHẢ NĂNG TRẢ NỢ VÀ PHÂN LOẠI KHÁCH HÀNG VAY TÍN CHẤP TẠI NHTMCP VIỆT NAM THỊNH VƯỢNG

Nhat Chi Mai

No ce5sg, OSF Preprints from Center for Open Science

Abstract: Đề tài: “Đánh giá khả năng trả nợ và phân loại khách hàng vay tín chấp tại Ngân hàng TMCP Việt Nam Thịnh Vượng (VPBank)” được thực hiện nhằm xác định những yếu tố nào ảnh hưởng tới khả năng trả nợ (xác suất có nợ quá hạn) của khách hàng vay tín chấp, để sau đó có thể phân loại khách hàng (“tốt” – không có nợ quá hạn, “xấu” – có nợ quá hạn). Những kết quả thu được từ nghiên cứu này sẽ là cơ sở để hỗ trợ ngân hàng ra quyết định nên cho vay hay không, nếu cho vay thì cho vay với lãi suất ưu đãi hay lãi suất thường đối với những khách hàng mới. Còn đối với những khách hàng hiện hữu, việc đánh giá được khả năng trả nợ của khách hàng sẽ giúp cho ngân hàng có thể nhận diện được những khách hàng “xấu” (khả năng cao có nợ quá hạn), từ đó đưa ra những biện pháp xử lý để hạn chế rủi ro từ những khoản vay của những khách hàng này. Dựa trên những nghiên cứu trước đây về việc tại sao người ta mất khả năng chi trả các khoản nợ với ngân hàng như Livingston và Lunt (1992), Lea (1993), Cox và Jappelli (1993), Duca and Rosenthal (1993), Black and Morgan (1998), Crook (2001), Vương Quân Hoàng (2006), mô hình chấm điểm tín dụng của FICO, hệ thống xếp hạng tín dụng cá nhân của BIDV, Vietinbank, Ernst& Young, cùng với việc nghiên cứu và phân tích dữ liệu khách hàng vay tín chấp tại VPBank, tác giả đề xuất mô hình nghiên cứu bao gồm 11 yếu tố ảnh hướng tới khả năng trả nợ của khách hàng vay tín chấp...

Date: 2017-02-14
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://osf.io/download/62249b741e399c02b06014cb/

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:osf:osfxxx:ce5sg

DOI: 10.31219/osf.io/ce5sg

Access Statistics for this paper

More papers in OSF Preprints from Center for Open Science
Bibliographic data for series maintained by OSF ().