Gebruik voorgetrainde geweldige taalmodellen voor modern onderwijs

Kaisy Smith

No f29rn, OSF Preprints from Center for Open Science

Abstract: Vooraf getrainde taalmodellen (PLM's) worden algemeen erkend vanwege hun uitzonderlijke prestaties in NLP-taken en benchmarks. Het opnemen van PLM's in het onderwijs heeft het potentieel om leren en onderwijzen radicaal te veranderen, maar het is belangrijk om zowel de voor- als nadelen te overwegen. Er is een verantwoorde en voorzichtige benadering nodig om de voordelen van PLM's ten volle te benutten en eventuele negatieve effecten te minimaliseren. Dit document onderzoekt de voor- en nadelen van het gebruik van PLM's in het onderwijs en biedt richtlijnen voor toekomstige vorderingen.

Date: 2023-02-08
References: View complete reference list from CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://osf.io/download/63e413bf9b908d03032ae2bd/

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:osf:osfxxx:f29rn

DOI: 10.31219/osf.io/f29rn

Access Statistics for this paper

More papers in OSF Preprints from Center for Open Science
Bibliographic data for series maintained by OSF ().