現代教育のための事前訓練された大規模言語モデルの活用

Kaisy Smith

No kzsf4, OSF Preprints from Center for Open Science

Abstract: 事前学習済み言語モデル (PLM) は、NLP タスクとベンチマークでの卓越したパフォーマンスで広く認識されるようになりました。 PLM を教育に組み込むことは、学習と教育に革命をもたらす可能性を秘めていますが、利点と欠点の両方を考慮することが重要です。 PLM の利点を十分に享受し、悪影響を最小限に抑えるには、責任ある慎重なアプローチが必要です。このホワイト ペーパーでは、教育における PLM の使用の利点と欠点を探り、将来の進歩のためのガイダンスを提供します。

Date: 2023-02-08
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DOI: 10.31219/osf.io/kzsf4

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