Önceden Eğitilmiş Dil Modellerinin Modern Finansal Araştırmalarda Uygulanması

Heungmin Lee

No u2769, OSF Preprints from Center for Open Science

Abstract: Son yıllarda, önceden eğitilmiş dil modelleri (PLM'ler), doğal dil işleme (NLP) görevleri için güçlü bir araç olarak ortaya çıkmıştır. Bu yazıda, bu modellerin finans sektöründeki potansiyellerini ve bu alanda karşılaştıkları zorlukları inceliyoruz. Ayrıca, bu modellerin yorumlanabilirliğini ve finansta uygulanmalarıyla ilgili etik hususları da tartışıyoruz. Analizimiz, önceden eğitilmiş dil modellerinin finansal verilerin analiz edilme ve işlenme biçiminde devrim yaratma potansiyeline sahip olduğunu gösteriyor. Ancak, sorumlu ve hesap verebilir bir şekilde kullanılmalarını sağlamak için dağıtımlarıyla ilgili zorlukları ve etik hususları ele almak önemlidir. Gelecekteki araştırmalar, finansal verilerin değişkenliğini idare edebilen, eğitim verilerindeki yanlılığı azaltabilen ve yorumlanabilir tahminler sağlayabilen modeller geliştirmeye odaklanacaktır. Genel olarak, finansta yapay zekanın geleceğinin, önceden eğitilmiş dil modellerinin sürekli geliştirilmesi ve konuşlandırılmasıyla şekilleneceğine inanıyoruz.

Date: 2023-02-01
References: View complete reference list from CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://osf.io/download/63da8d017d0187023fbc5334/

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:osf:osfxxx:u2769

DOI: 10.31219/osf.io/u2769

Access Statistics for this paper

More papers in OSF Preprints from Center for Open Science
Bibliographic data for series maintained by OSF ().