Analisis Ukuran Penyebaran Data (Kemiringan dan Keruncingan)?(Studi Kasus:Riwayat Penjualan Usaha Makanan Ibu Apri)

Dzaki Aziz Nugroho, Hendry Darmawan Ariyanto and Maulana Firdaus

No xjwqd, OSF Preprints from Center for Open Science

Abstract: Tujuan jurnal ini adalah untuk mencapai pemahaman yang mutakhir tentang Statistika, lebih spesifiknya kemiringan dan keruncingan di dalam Distribusi Data. Di abad ke-21, penggunaan Statistika telah dibuktikan sebagai metode efektif dalam menyusun data untuk mencapai sebuah kesimpulan baik kesimpulan itu diinginkan atau tidak. Distribusi data adalah sebuah daftar yang menunjukan kemungkinan nilai dari sebuah data, distribusi data juga memberitahu seberapa sering sebuah kemungkinan nilai terjadi. Di dalam Statistika, kemiringan juga digunakan untuk mengukur apakah simetri sebuah data. Keruncingan adalah sebuah ukuran dari dua ekor yang digabungkan, keruncingan mengukur jumlah kemungkinan yang ada di ekor. Penggunaan statistika sudah semakin mutakhir di beberapa dekade terakhir, dengan penggunaan komputer dalam membuat statistik, manusia telah mencapai pemahaman yang lebih baik tentang variabel tertentu yang mungkin merupakan penyebab dari sebuah anomali yang dapat memberi manfaat atau merugikan masyarakat manusia. The purpose of this journal was to achieve proper understanding of Statistics, specifically Skewness and Kurtosis in Data Distribution. In the 21th century, the usage of Statistics has been proven as an effective method of sorting data in order to reach to a certain conclusion whether it is desirable or not. Data distribution is a fuction or listing which shows all the possible values (or intevals) of the data, data distribution also tells you how often each value occurs. In Statistics, Skewness is used to measure the symmetry of data distribution. Kurtosis is a measure of the combined sizes of the two tails, it measures the amount of probability in the tails. The usage of statistics has improved drastically in the recent decades, with the application of computer in creating statistics, human has achieved better understanding about certain variables that may/might be the cause of an anomaly that will benefit or detriment the human society.

Date: 2021-01-01
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://osf.io/download/5ff0cc881e6d9703ad2ffcb7/

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:osf:osfxxx:xjwqd

DOI: 10.31219/osf.io/xjwqd

Access Statistics for this paper

More papers in OSF Preprints from Center for Open Science
Bibliographic data for series maintained by OSF ().