Meinungsmonitor Künstliche Intelligenz. Nutzung und Bewertung von KI am Arbeitsplatz – eine Frage der Erwerbsklasse: Kurzbericht einer Segmentierungsstudie

Marco Lünich, Birte Keller, Florian Golo Flaßhoff and Frank Marcinkowski

No kt8dq_v1, SocArXiv from Center for Open Science

Abstract: Der Kurzbericht präsentiert zentrale Ergebnisse einer Segmentierungsstudie des Projekts Meinungsmonitor Künstliche Intelligenz 3.0, die im Juni 2025 durchgeführt wurde. Analysiert werden Einstellungen, Bewertungen und Reaktionen von 1.987 Erwerbstätigen in Deutschland gegenüber dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) am Arbeitsplatz, differenziert nach Erwerbsklassen auf Grundlage der Oesch-Klassifikation. Die Ergebnisse zeigen ausgeprägte Unterschiede zwischen Erwerbsklassen. Höher qualifizierte und technisch orientierte Gruppen bewerten KI affektiv positiver, sehen größere berufliche Nutzenpotenziale und berichten von geringeren Belastungs- und Substitutionssorgen. Erwerbsklassen mit organisationaler oder interpersoneller Arbeitslogik sowie niedrigeren Qualifikationsniveaus reagieren hingegen ambivalenter und äußern häufiger Sorgen, insbesondere hinsichtlich des Datenschutzes, sozialer Kontakte und der allgemeinen Ersetzbarkeit menschlicher Arbeit. Über alle Erwerbsklassen hinweg werden Entlastungspotenziale durch KI in Hinblick auf die Arbeitsbelastung und den Gesundheitsschutz wahrgenommen, während Widerstands- und Protestneigungen insgesamt moderat bleiben. Insgesamt verdeutlichen die Befunde, dass Wahrnehmungen von KI am Arbeitsplatz stark von beruflicher Position, Arbeitslogik und Qualifikation geprägt sind.

Date: 2026-03-12
New Economics Papers: this item is included in nep-ger
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://osf.io/download/69b029fd1d1ca73b7c6e13bf/

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:osf:socarx:kt8dq_v1

DOI: 10.31219/osf.io/kt8dq_v1

Access Statistics for this paper

More papers in SocArXiv from Center for Open Science
Bibliographic data for series maintained by OSF ().