EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

Aplicación de la metodología DMAIC de Seis Sigma con simulación discreta y técnicas multicriterio || Application of Six Sigma DMAIC with Discrete Simulation and Multicriterial Techniques

Rosario C. Garza Ríos (), Caridad N. González Sánchez (), Ernesto L. Rodríguez González () and Caridad M. Hernández Asco ()
Additional contact information
Rosario C. Garza Ríos: Facultad de Ingeniería Industrial. Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría (CUJAE), La Habana (Cuba)
Caridad N. González Sánchez: Centro de Estudios Matemáticos para las Ciencias Técnicas (CEMAT). Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría (CUJAE), La Habana (Cuba)
Ernesto L. Rodríguez González: Universidad Panamericana, México D.F. (México)
Caridad M. Hernández Asco: Facultad de Ingeniería Industrial. Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría (CUJAE), La Habana (Cuba)

Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa = Journal of Quantitative Methods for Economics and Business Administration, 2016, vol. 22, issue 1, 19-35

Abstract: En el presente trabajo se presentan los resultados alcanzados al integrar la metodología Seis Sigma, las técnicas de simulación discreta y las técnicas multicriteriales para la mejora de un servicio de belleza en que se deseaba obtener la mejor solución de compromiso entre los ingresos, los costos, la utilización de los recursos y la satisfacci\'on del cliente. Se utilizó la metodología DMAIC proponiéndose un procedimiento en el que se define para cada fase las herramientas de simulación, de toma de decisiones multiatributo, estadísticas y de control y gestión de la calidad. El uso de la simulación permitió analizar las diferentes acciones de mejoras y determinar los valores de las variables de interés definidas por el grupo administrativo. Se utilizó dentro de las técnicas multicriteriales, el índice PRES el cual permitió ordenar las acciones considerando las preferencias de los expertos. || In this paper we show the results achieved by integrating Six Sigma, discrete simulation techniques and multi-criteria techniques for improving a beauty service that desires to obtain the best compromise solution between incomes, costs, use of resources and customer satisfaction. DMAIC methodology was used to propose a procedure that defines, for each phase, simulation tools, multi-attribute decision making, statistics and quality control and management. The use of simulation allowed us to analyze the different actions for improvements and determine the values of the variables of interest being defined by the administrative group. We used, between multi-criteria techniques, PRES index for ranking the actions according to experts' preferences.

Keywords: Seis Sigma; simulación discreta; lenguaje Arena; índice PRES; Six Sigma; discrete simulation; Arena language; PRES index (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C65 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2016
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://www.upo.es/revistas/index.php/RevMetCuant/article/view/2337/1912 (application/pdf)
https://www.upo.es/revistas/index.php/RevMetCuant/article/view/2337 (text/html)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:pab:rmcpee:v:22:y:2016:i:1:p:19-35

Access Statistics for this article

Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa = Journal of Quantitative Methods for Economics and Business Administration is currently edited by Macarena Lozano Oyola and Francisco Javier Blancas Peral

More articles in Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa = Journal of Quantitative Methods for Economics and Business Administration from Universidad Pablo de Olavide, Department of Quantitative Methods for Economics and Business Administration Carretera de Utrera km.1, 41013 Sevilla. Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by Publicación Digital - UPO ().

 
Page updated 2025-03-19
Handle: RePEc:pab:rmcpee:v:22:y:2016:i:1:p:19-35