Características del hogar y pobreza: una aplicación de las máquinas de soporte vectorial

Household characteristics and poverty: an application of support vector machines

Bruno de Jesús Rahmer (), Hernando Garzón Saénz (), Gustavo Ortiz Piedrahita () and José Solana Garzón ()
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Bruno de Jesús Rahmer: Fundación Universitaria Tecnológico Comfenalco (Colombia)
Hernando Garzón Saénz: Fundación Universitaria Tecnológico Comfenalco (Colombia)
Gustavo Ortiz Piedrahita: Fundación Universitaria Tecnológico Comfenalco (Colombia)
José Solana Garzón: Fundación Universitaria Tecnológico Comfenalco (Colombia)

Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa = Journal of Quantitative Methods for Economics and Business Administration, 2023, vol. 35, issue 1, 100-117

Abstract: El uso de técnicas cuantitativas para la clasificación de segmentos poblacionales es una fase crítica para evaluar sus condiciones de materiales de existencia, información que sirve como input para los procesos de planificación de estrategias dirigidas a paliar la pobreza y la intervención discrecional de tales grupos, bajo los criterios de racionalidad económica e instrumental. En este artículo se construye un modelo de máquinas de soporte vectorial, entendido éste como un algoritmo de aprendizaje supervisado que proporciona un clasificador lineal no probabilístico con un superlativo nivel de precisión. De este modo, se segmenta una muestra de núcleos familiares residentes en Cartagena de Indias, en función de ciertas variables económicas y sociodemográficas. La obtención de los resultados analíticos refrenda el hecho de que los factores con mayor poder de discriminación entre los agentes económicos son el estatus laboral, la accesibilidad a servicios públicos y la renta percibida por los núcleos familiares. Por otra parte, se corrobora que las condiciones de vecindario y la recepción de transferencias monetarias corrientes tienen un poder clasificatorio reducido.

Keywords: algoritmo de aprendizaje; hogares censales; máquinas de soporte vectorial; métodos de clasificación; pobreza; learning algorithm; household data; support vector machines; classification methods; poverty (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C00 M00 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2023
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DOI: 10.46661/revmetodoscuanteconempresa.5377

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