Análisis bayesiano para la diferencia de dos proporciones usando R = Bayesian Analysis for the Difference of Two Proportions Using R

Hugo Andrés Gutiérrez Rojas () and Hanwen Zhang ()
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Hugo Andrés Gutiérrez Rojas: Centro de Investigaciones y Estudios Estadísticos (CIEES). Universidad Santo Tomás (Bogotá, Colombia)
Hanwen Zhang: Centro de Investigaciones y Estudios Estadísticos (CIEES). Universidad Santo Tomás (Bogotá, Colombia)

Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa = Journal of Quantitative Methods for Economics and Business Administration, 2009, vol. 8, issue 1, 50-70

Abstract: Este artículo presenta una colección de funciones computacionales que son utilizadas en la implementación de un análisis bayesiano exhaustivo para la diferencia de dos proporciones. Con este fin, se discute la estimación puntual, la estimación mediante intervalos de credibilidad y la inferencia predictiva desde dos escenarios: el primero basado en las densidades exactas a priori y a posteriori (construidas mediante la primera función hipergeométrica de Appell) y el segundo basado en densidades simuladas (mediante un algoritmo de cadenas de Markov con métodos de Monte Carlo). La implementación de estas funciones se realiza en el programa estadístico R, porque es un software libre, funciona bien en múltiples plataformas y permite enmarcar estas funciones bajo un objeto computacional denominado “paquete”. In this paper we present a collection of functions that can be used to implement a comprehensive Bayesian analysis of a difference of two proportions. For instance, point estimation, credibility intervals and predictive inference are discussed in both scenarios, the priori and posteriori exact densities (based in the first Appell hypergeometric function) and the simulated densities (based in a Markov chain Monte Carlo algorithm). We have chosen to implement the suite of functions using the R statistical software because it is freely available, runs on multiple platforms and allows to compress the functions into a single computational object named “package”.

Keywords: estimación; funciones en R; inferencia bayesiana; proporciones; Bayesian inference; estimation; proportions; R functions (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C11 C12 C63 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2009
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