Modelos de VAR alternativos para pronósticos (VAR bayesianos y FAVAR): el caso de las exportaciones argentinas

Luis Lanteri ()

Revista Economía, 2010, vol. 33, issue 66, 42-64

Abstract: Las exportaciones representan uno de los agregados más importantes de la economía argentina, tanto por su vinculación con la demanda doméstica como por su influencia en el comportamiento de la balanza comercial y de la cuenta corriente. Disponer de adecuados pronósticos de esta variable resulta útil a fin de diseñar políticas que permitan mantener superávit en el sector externo y evitar las recurrentes crisis observadas en el pasado. En este trabajo, se consideran algunos modelos destinados a la realización de pronósticos de dicho agregado, los cuales podrían ser una alternativa a la estimación de sistemas econométricos estructurales. A tal efecto, se utilizan dos propuestas: la primera se basa en modelos de VAR sin restricciones y Bayesianos (‘Minnesota’ prior, ‘Gibbs sampler’, parcial BVAR y BVAR-Kalman). Estos últimos consideran supuestos a priori (‘prior’) e información histórica de las series de tiempo empleadas. La segunda propuesta descansa en modelos FAVAR (Factor-aumentado VAR), que combinan los VAR con el análisis de factores. Finalmente, se evalúa la capacidad de pronóstico de los distintos modelos.

Keywords: exportaciones; VAR-Bayesianos (BVAR); FAVAR (Factor-aumentado VAR); capacidad de pronóstico. (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C1 F1 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2010
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://revistas.pucp.edu.pe/index.php/economia/article/view/795/761 (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:pcp:pucrev:y:2010:i:66:p:42-64

Access Statistics for this article

Revista Economía is currently edited by Luis García

More articles in Revista Economía from Fondo Editorial - Pontificia Universidad Católica del Perú Av. Universitaria 1801, San Miguel, Lima, Perú. Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by ().