Hilbert's Sixth Problem: Descriptive Statistics as New Foundations for Probability: Lévy Processes

Joseph Johnson ()

MPRA Paper from University Library of Munich, Germany

Abstract: Hay esbozos según los cuales las probabilidades se cuentan como la fundación de la teoría matemática de las estadísticas. Mas la significación física de las probabilidades matemáticas son oscuros, muy poco entendidos. Parecíera mejor que las probabilidades físicas se fundaran en las estadísticas descriptivas de datos fisicales. Se trata una teoría que así responde a una cuestiona de Hilbert propuesta en su Problema Número Seis, la axiomatización de la Física. Esta está basada en la auto-correlación de los series temporales. Casi todas de las funciones de auto-correlación de las trayectorías de un sistema dinámico lineal (con un numbero bastante grande de grados de libertad) son todas aproximadamente iguales, no importan las condiciones iniciales, aún si el sistema no sea ergódico, como conjeturó Khintchine en 1943.

Keywords: Time-series; Physical Probability; Lévy Process (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C1 C10 C4 C44 C65 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2013-04, Revised 2014-05-24
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations:

Published in Revista Investigación Operacional 2.35(2014): pp. 173-179

Downloads: (external link)
https://mpra.ub.uni-muenchen.de/1242/1/MPRA_paper_1242.pdf original version (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:pra:mprapa:1242

Access Statistics for this paper

More papers in MPRA Paper from University Library of Munich, Germany Ludwigstraße 33, D-80539 Munich, Germany. Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by Joachim Winter ().