Validacion de contenidos del ChatGPT en el tema Gestion de Procesos(Validation of ChatGPT content in the Process Management topic)
Enrique Saravia Vergara ()
Additional contact information
Enrique Saravia Vergara: Universidad del Pacifico (Lima, Peru)
Revista Internacional de Gestión del Conocimiento y la Tecnología (GECONTEC), 2023, vol. 11, issue 2, 138-167
Abstract:
El estudio tiene como objetivo la validacion de contenidos, a nivel exploratorio, de las respuestas del ChatGPT ante consultas que se le formularon en el tema "Gestion y Estado de Procesos", en base a un Modelo Teorico de Control, testeado en estudios empiricos previos con altos indices de confiabilidad y validez. Se formularon 40 consultas al ChatGPT, correspondientes a las categorias y subcategorias del Modelo Teorico de Control, y se definieron las variables que el ChatGPT deberia incluir en las frases de sus respuestas, siguiendo un proceso de tipo "deductivo" al definir estos codigos a priori a partir del marco teorico referencial. Las respuestas del ChatGPT se procesaron y analizaron con el uso del software NVivo, y se realizo la validacion de cada una de las respuestas mediante el software estadistico SPSS, considerando solo las variables que incluyeron en cada respuesta, teniendo presente que se tenia acceso a los datos de 126 encuestas del estudio previo empirico. Los resultados del estudio indicaron que las respuestas del ChatGPT, ademas de ser pertientes, fueron confiables y validas en niveles suficientes, con indices de confiabilidad Alfa de Cronbach entre 76.9% y 92.3% y coeficientes de validez "AVE" (porcentaje de varianza explicada, por sus siglas en ingles) entre 61.9% y 74.9%. Sin embargo, cada respuesta del ChatGPT no fue completa segun el marco teorico referencial, en cada una de las dos categorias ninguna de las 20 respuestas del ChatGPT incluyeron el total de las variables, aunque en la categoria "Gestion de Procesos" 16 respuestas (80%) incluyeron 6 o mas variables del total de 10 (60%) y en la categoria "Estado de Procesos" 18 respuestas (90%) incluyeron 4 o mas variables del total de 7 (57%).
Keywords: objective tree; SWOT; circular economy; innovation; fuzzy logic; arbol de objetivos; DAFO; Economia circular; innovacion; logica difusa (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: D8 D81 M1 M15 O3 O31 O32 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2023
References: Add references at CitEc
Citations:
Downloads: (external link)
https://doi.org/10.5281/zenodo.10431446 full text (application/pdf)
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:rge:journl:v:11:y:2023:i:2:p:138-167
Access Statistics for this article
Revista Internacional de Gestión del Conocimiento y la Tecnología (GECONTEC) is currently edited by Dr. Luis Camilo Ortigueira Sánchez
More articles in Revista Internacional de Gestión del Conocimiento y la Tecnología (GECONTEC) from Revista Internacional de Gestión del Conocimiento y la Tecnología (GECONTEC)
Bibliographic data for series maintained by Dr. Luis Camilo Ortigueira Sánchez ().