Revision de los principales modelos para aplicar tecnicas de Mineria de Procesos

Arturo Orellana Garcia (), Damian Perez Alfonso () and Vivian Estrada Senti ()
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Arturo Orellana Garcia: Universidad de las Ciencias Informaticas
Damian Perez Alfonso: Universidad de las Ciencias Informaticas
Vivian Estrada Senti: Universidad de las Ciencias Informaticas

Revista Internacional de Gestión del Conocimiento y la Tecnología (GECONTEC), 2016, vol. 4, issue 1, 12-25

Abstract: La mineria de procesos constituye una alternativa novedosa para mejorar los procesos en una variedad de dominios de aplicacion. Tiene como objetivo extraer informacion a partir de los datos almacenados en los registros de trazas de los sistemas de informacion, en busca de errores inconsistencias, vulnerabilidades y variabilidad en los procesos que se ejecutan. Las tecnicas de mineria de procesos se utilizan en multiples sectores, como la industria, los servicios web, la inteligencia de negocios y la salud. Sin embargo, para aplicar estas tecnicas existen varios modelos a seguir y poca informacion sobre cual aplicar, al no contar con un analisis comparativo entre estos. La investigacion se centro en recopilar informacion sobre los principales modelos propuestos por autores de referencia mundial en el tema de mineria de procesos para aplicar tecnicas en el descubrimiento, chequeo de conformidad y mejoramiento de los procesos. Se realiza un analisis de los mismos en funcion de seleccionar los elementos y caracteristicas utiles para su aplicacion en el entorno hospitalario. La actual investigacion contribuye al desarrollo de un modelo para la deteccion y analisis de variabilidad en procesos hospitalarios utilizando tecnicas de mineria de procesos. Permite a los investigadores tener de forma centralizada, los criterios para decidir que modelo utilizar, o que fases emplear de uno o mas modelos.

Keywords: Analisis; Chequeo de conformidad; Descubrimiento; Mejoramiento; Mineria de proceso; Modelo; Variabilidad (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: D8 D81 M1 M15 O3 O31 O32 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2016
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