Distribuição inter-regional e intersetorial da renda entre Salvador e o restante da Bahia

Daniel Silva Antunes de Carvalho (), José Firmino de Sousa Filho (), Rodrigo Barbosa de Cerqueira () and Gervásio Ferreira dos Santos ()
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Daniel Silva Antunes de Carvalho: Universidade Federal da Bahia (UFBA)
José Firmino de Sousa Filho: Universidade Federal da Bahia (UFBA)
Rodrigo Barbosa de Cerqueira: Superintendência de Estudos Econômicos e Sociais da Bahia (SEI-BA)
Gervásio Ferreira dos Santos: Universidade Federal da Bahia (UFBA)

Revista Brasileira de Estudos Regionais e Urbanos, 2024, vol. 18, issue 4, 512-542

Abstract: Este artigo investiga a interdependência econômica entre a cidade de Salvador, municípios adjacentes e o resto do estado da Bahia. A análise está centrada na aplicação do modelo estendido de insumo-produto de Miyazawa. Foram estimados os impactos das transferências para os décimos de renda em cada divisão do estado. A base de dados é formada por uma Matriz de Insumo-Produto do Arranjo Populacional de Salvador de 2015, organizado por Haddad et al. (2020b), bem como por microdados da Pesquisa de Orçamento Familiar 2017/2018 e do Censo Demográfico de 2010. Os resultados sugerem que poucos setores participam do comércio interindustrial entre Salvador e resto do seu respectivo arranjo populacional, e entre esse arranjo e o restante da Bahia. As transferências para famílias fora da capital têm o poder de gerar os maiores ganhos para a economia do estado. Todavia, tais efeitos induzidos acabam sendo maiores para as famílias mais abastadas de Salvador, reforçando as desigualdades locais/regionais dentro da Bahia. Os resultados são importantes para a compreensão das desigualdades de renda históricas no estado da Bahia, além da possibilidade de proposição de novas políticas de planejamento econômico regional.

Keywords: Interdependência Regional; Arranjo Populacional de Salvador; Modelo de Leontief-Miyazawa (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C67 D31 R13 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2024
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