Diagnóstico del poder predictivo para técnicas de predicción del tipo de cambio

Fidel de la Oliva de Con () and Renaldo Molina Fernández
Additional contact information
Fidel de la Oliva de Con: Universidad de La Habana, Postal: Cuba
Renaldo Molina Fernández: Universidad de La Habana, Postal: Cuba

Revista Cubana de Finanzas y Precios, 2019, vol. 3, issue 4, 50-61

Abstract: La predicción del tipo de cambio ha sido un tema importante en la literatura relacionada con las finanzas a partir del análisis de diversas teorías que comprenden modelos monetarios, técnicos y estadísticos-econométricos. Lograr una predicción lo más efectiva posible es una tarea de alta complejidad debido al alto grado de dispersión que presenta el tipo de cambio. Por ello el objetivo principal de esta investigación es diagnosticar el poder predictivo que de un conjunto de técnicas para la predicción del tipo de cambio. El principal resultado de este estudio es el cálculo del coeficiente de corrección a partir de las volatilidades arrojadas por el análisis ex post con el fin de corregir los futuros pronósticos de la variable objeto de estudio.

Keywords: finanzas (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: M30 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2019
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://www.mfp.gob.cu/revista_mfp/index.php/RCFP/ ... /06_V3N42019_FOCyRMF Full text (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:ris:rcubfp:0122

Access Statistics for this article

Revista Cubana de Finanzas y Precios is currently edited by José Carlos del Toro Ríos

More articles in Revista Cubana de Finanzas y Precios from Ministerio de Finanzas y Precios, Cuba Empedrado No. 302 esq. a Aguiar. La Habana. Cuba. Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by José Carlos del Toro Ríos ().