Статистические подходы к анализу и прогнозированию демографических данных

Копнова Е.Д. and Родионова Л.А.
Additional contact information
Копнова Е.Д.: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва
Родионова Л.А.: Национальный исследовательский уни вер-ситет «Высшая школа экономики», Москва

Izvestiya of Saratov University. New Series. Series: Economics. Management. Law Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия Экономика. Управление. Право, 2016, vol. 16, issue 3, 306-315

Abstract: В статье рассмотрены возможности применения ARIMA-моделирования к анализу и прогнозированию временных рядов демографических показателей. Зарубежные исследова-ния показали, что наряду с традиционными демографическими методами ARIMA-модели дают хорошие результаты при прогно-зировании таких показателей, как численность населения, уро-вень рождаемости и смертности, продолжительность жизни на-селения. Методика исследования. В работе использовалась методология Бокса Дженкинса анализа и прогнозирования временных рядов, в частности, применительно к демографиче-ским данным: коэффициенту суммарной рождаемости в России (1990-2014 гг.), количеству заключенных браков по месяцам в России (2005-2015 гг.), общему коэффициенту рождаемости во Франции (1740-2014 гг.) и уровню безработицы в России (1996-2016 гг.). Были проанализированы ARIMA-, SARIMAи ARFIMA-модели в зависимости от характера динамики исследуемого показателя. Результаты. Проведенный анализ показал, что оцененные ARIMA-модели для коэффициента суммарной рож-даемости и количества заключенных браков являются адекват-ными, имеют хорошие статистические и прогностические свой-ства. На основании полученных моделей построены прогнозы. В случае длинных рядов наличия свойств процессов с длинной памятью выявлено не было.

Keywords: АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ; ARIMA-МОДЕЛИ; SARIMA-МОДЕЛИ; ARFIMA-МОДЕЛИ; СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ (search for similar items in EconPapers)
Date: 2016
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/statisticheskie-p ... ograficheskih-dannyh

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:002275:16931976

Access Statistics for this article

More articles in Izvestiya of Saratov University. New Series. Series: Economics. Management. Law Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия Экономика. Управление. Право from CyberLeninka, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().