Экспериментальная проверка моделей нежелательного отбора

Деньгов Виктор Вениаминович and Мельникова Екатерина Павловна
Additional contact information
Деньгов Виктор Вениаминович: СПбГУ
Мельникова Екатерина Павловна: СПбГУ

Vestnik of the St. Petersburg University. Series 5. Economics Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 5. Экономика, 2011, issue 3, 31-41

Abstract: Современная микроэкономическая теория описывает поведение рыночных субъектов в условиях экономики асимметричной информации, неопределенности и риска. За 30-40 последних лет было создано немало теоретических моделей, описывающих такие явления, как нежелательный отбор, моральный риск, оппортунистическое поведение сторон и т. д. При этом по-прежнему достаточно остро стоит проблема экспериментальной проверки выводов и результатов, полученных на основе теоретического анализа этих ставших уже классическими моделей, на предмет их соответствия реальности. Как выяснилось, далеко не все выводы, следующие из этих моделей, нашли подтверждение в ходе лабораторных экспериментов.

Keywords: КОНСТРУИРОВАНИЕ МЕХАНИЗМОВ ВЫЯВЛЕНИЯ; ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА; ПОСТОЯННАЯ АБСОЛЮТНАЯ НЕСКЛОННОСТЬ К РИСКУ; РЫНКИ СТРАХОВАНИЯ; НЕЖЕЛАТЕЛЬНЫЙ ОТБОР; БИНАРНАЯ ЛОТЕРЕЯ; ОЖИДАЕМАЯ ПОЛЕЗНОСТЬ (search for similar items in EconPapers)
Date: 2011
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/eksperimentalnaya ... ezhelatelnogo-otbora

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:003571:14826046

Access Statistics for this article

More articles in Vestnik of the St. Petersburg University. Series 5. Economics Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 5. Экономика from CyberLeninka, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский государственный университет»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().