EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

Модельный коплекс прогнозирования потребления электроэнергии в китайской народной Республике на долгосрочную перспективу

Андрианов Д. Л., Кулаков М. Ю. and Науменко Д. О.
Additional contact information
Андрианов Д. Л.: Пермский государственный национальный исследовательский университет
Кулаков М. Ю.: Пермский государственный национальный исследовательский университет
Науменко Д. О.: Пермский государственный национальный исследовательский университет

Вестник Пермского университета. Серия: Экономика, 2011, issue 4, 84-91

Abstract: В статье рассмотрены задачи прогнозирования потребления электроэнергии на макроуровне. Приведен краткий обзор отечественных и зарубежных разработок, описана информационная база. Представлены основные результаты разработки комплекса моделей прогнозирования потребления электроэнергии в Китайской Народной Республике в долгосрочном периоде, а также методы и подходы, использованные при создании комплекса. Приведены схемы моделей и их входящие и результирующие показатели.

Keywords: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОТРЕБЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ; ДОЛГОСРОЧНЫЙ ПЕРИОД; МОДЕЛИ; ПОДХОДЫ И МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ; КОМПЛЕКС МОДЕЛЕЙ; КИТАЙСКАЯ НАРОДНАЯ РЕСПУБЛИКА (search for similar items in EconPapers)
Date: 2011
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/modelnyy-kopleks- ... rochnuyu-perspektivu

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:006506:14032109

Access Statistics for this article

More articles in Вестник Пермского университета. Серия: Экономика from CyberLeninka, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Пермский государственный национальный исследовательский университет»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().

 
Page updated 2025-03-20
Handle: RePEc:scn:006506:14032109