Эффективность банковских слияний как инструмента предотвращения банкротства банков

Кравченко Сергей Михайлович
Additional contact information
Кравченко Сергей Михайлович: Кисловодский институт экономики и права

Управление экономическими системами: электроннный научный журнал, 2009, issue 17, 25-34

Abstract: Идея о том, что слияние банков, приводя к диверсификации активов, способно снижать риск банкротства, высказывалась в ряде работ. Но всегда ли банковские слияния, особенно осуществляемые в кризисной среде, снижают риск банкротства? На основе модели, которая учитывает существенные черты азиатского банковского кризиса, проведенный ниже анализ дает отрицательный ответ на этот вопрос. Более того, слияния могут приводить к созданию банка с большим риском банкротства, чем вероятность банкротства банков-предшественников, и этот неблагоприятный исход является скорее правилом, чем исключением в определенных ситуациях. Исследование показывает, например, что слияние банков с высоким риском банкротства приводит к созданию банка, характеризующегося более высоким риском банкротства, чем вероятность банкротства банков-предшественников (причем в некоторых ситуациях риск банкротства объединенного банка повышается до 100%).

Keywords: БАНК; БАНКРОТСТВО; СЛИЯНИЕ; РИСК БАНКРОТСТВА; НЕПЛАТЕЖЕСПОСОБНОСТЬ; МОДЕЛИРОВАНИЕ (search for similar items in EconPapers)
Date: 2009
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/effektivnost-bank ... a-bankrotstva-bankov

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:007255:14820733

Access Statistics for this article

More articles in Управление экономическими системами: электроннный научный журнал from CyberLeninka, Негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Кисловодский институт экономики и права
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().