Оптимизация состава и содержания регистров налогового учета с использованием методов формализованного анализа

Родина Ольга Валерьевна
Additional contact information
Родина Ольга Валерьевна: кандидат экономических наук, доцент кафедры Экономической информатики и автоматизации управления Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)

Управление экономическими системами: электроннный научный журнал, 2011, issue 31, 27

Abstract: Выполнена (с использованием алгоритмов кластерного анализа и меры подобия Жаккарда) оптимизация состава и содержания налоговых регистров, отличающихся от рекомендованных ФНС России1 структурой, составом показателей, принадлежностью к классификационной группе. Формализованный анализ обновленной системы аналитических регистров налогового учета позволил уточнить состав групп налоговых регистров, выявить сильно (слабо) связанные между собой регистры, предложить систему налоговых регистров, позволяющую организациям любых форм собственности рационально, с минимальными трудозатратами организовать налоговый учет.

Keywords: НАЛОГОВЫЙ УЧЕТ; РЕГИСТРЫ НАЛОГОВОГО УЧЕТА; МОЩНОСТЬ ПЕРЕСЕЧЕНИЯ МНОЖЕСТВ; МОЩНОСТЬ РАЗНОСТИ МНОЖЕСТВ; МЕРА ПОДОБИЯ ЖАККАРДА; МЕРА РАССОГЛАСОВАНИЯ; ЛОГИЧЕСКАЯ МАТРИЦА ОТНОШЕНИЯ ВКЛЮЧЕНИЯ; ГРАФ ПОДОБИЯ; ИНФОРМАЦИОННАЯ СВЯЗЬ МЕЖДУ РЕГИСТРАМИ; JACQUARD'S MEASURES OF SIMILARITY (search for similar items in EconPapers)
Date: 2011
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/optimizatsiya-sos ... alizovannogo-analiza

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:007255:14855281

Access Statistics for this article

More articles in Управление экономическими системами: электроннный научный журнал from CyberLeninka, Негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Кисловодский институт экономики и права
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().