Новые интервальные байесовские модели надежности программного обеспечения на основе неоднородных процессов Пуассона

Уткин Лев Владимирович, Затенко Светлана Ивановна and Коолен Франк
Additional contact information
Уткин Лев Владимирович: Санкт Петербургская государственная лесотехническая академия
Затенко Светлана Ивановна: Санкт Петербургская государственная лесотехническая академия
Коолен Франк: Durham University

Проблемы управления, 2009, issue 6, 52-58

Abstract: Предложен новый класс моделей надежности программного обеспечения, в основу которых положены известные модели, использующие неоднородные процессы Пуассона, например, модели Мусса-Окомото и Джоэл-Окомото. Показано, что основная идея построения моделей заключается в комбинированном применении обобщенного байсовского вывода и метода максимума правдоподобия. Приведены примеры, когда предложенные модели дают более высокое качество прогноза надежности по сравнению с известными.

Keywords: НАДЕЖНОСТЬ; ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ; БАЙЕСОВСКИЙ ВЫВОД; РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТЕЙ; НЕОДНОРОДНЫЕ ПРОЦЕССЫ ПУАССОНА; МЕТОД МАКСИМУМА ФУНКЦИИ ПРАВДОПОДОБИЯ; МОДЕЛЬ (search for similar items in EconPapers)
Date: 2009
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/novye-intervalnye ... -protsessov-puassona

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:009530:14048236

Access Statistics for this article

More articles in Проблемы управления from CyberLeninka, Общество с ограниченной ответственностью "СенСиДат-Контрол"
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().