Многошаговое оптимальное нейросетевое управление

Сараев Павел Викторович
Additional contact information
Сараев Павел Викторович: Липецкий государственный технический университет

Проблемы управления, 2008, issue 5, 14-18

Abstract: Рассмотрено оптимальное управление динамическими системами, основанное на моделировании систем с помощью нейронных сетей прямого распространения. Разработан алгоритм многошагового оптимального управления, использующий суперпозиционную структуру нейронной сети и учитывающий долгосрочный характер влияния управляющих сигналов на объект управления. Предложено применение разработанного алгоритма к управлению деятельностью коммерческих организаций и предприятий

Keywords: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ; НЕЙРОСЕТЕВОЕ УПРАВЛЕНИЕ; ДИНАМИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ (search for similar items in EconPapers)
Date: 2008
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/mnogoshagovoe-opt ... rosetevoe-upravlenie

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:009530:14048349

Access Statistics for this article

More articles in Проблемы управления from CyberLeninka, Общество с ограниченной ответственностью "СенСиДат-Контрол"
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().