Идентификация нечетких систем: методы и алгоритмы

Ходашинский Илья Александрович
Additional contact information
Ходашинский Илья Александрович: Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники

Проблемы управления, 2009, issue 4, 15-23

Abstract: Рассмотрены основные этапы построения нечетких моделей: экспертное оценивание, идентификация структуры, идентификация параметров. Отмечено, что экспертное оценивание включает в себя определение типа нечеткой модели, выбор t-нормальных функций для задания нечетких логических операций, выбор способов нечеткого вывода. Для идентификации структуры предложено применять два метода: нечеткий кластерный анализ и алгоритм перебора. Для идентификации параметров выбраны следующие алгоритмы: генетический, муравьиной колонии, роящихся частиц, имитации отжига. Приведены результаты имитационного эксперимента.

Keywords: ИДЕНТИФИКАЦИЯ НЕЧЕТКИХ МОДЕЛЕЙ; МЕТАЭВРИСТИКИ; ИМИТАЦИЯ ОТЖИГА; ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ; АЛГОРИТМ МУРАВЬИНОЙ КОЛОНИИ; АЛГОРИТМ РОЯЩИХСЯ ЧАСТИЦ (search for similar items in EconPapers)
Date: 2009
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/identifikatsiya-n ... m-metody-i-algoritmy

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:009530:14052941

Access Statistics for this article

More articles in Проблемы управления from CyberLeninka, Общество с ограниченной ответственностью "СенСиДат-Контрол"
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().