Факторы развития теневого сектора: институциональный аспект

Ткаченко Елена Геннадиевна
Additional contact information
Ткаченко Елена Геннадиевна: СГСЭУ

Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета, 2013, issue 2, 150-153

Abstract: Статья посвящена институциональным факторам и предпосылками формирования теневого сектора экономики. Нормальному развитию экономики противопоставляется аномальное. Следствием аномального развития становится состояние аномии, т.е. отсутствие или неэффективность норм и правил. Данные факторы порождают теневой сектор экономики. Нейтрализация институциональных предпосылок состоит в тестировании институтов на адекватность, результативность и эффективность, в разработке системы индикаторов надежности институтов и постоянной диагностике институционального климата. Рассмотрение хозяйственной культуры в аспекте теневого сектора предполагает использование этнометрического анализа, позволяющего сделать научно обоснованный вывод о ее специфике в сравнении с другими странами, рассмотреть влияние российской хозяйственной ментальности на развитие в России теневой экономики.

Keywords: ТЕНЕВОЙ СЕКТОР ЭКОНОМИКИ; ИНСТИТУЦИОНАЛЬНЫЕ ПАТОЛОГИИ ЭКОНОМИКИ; ИНСТИТУЦИОНАЛЬНЫЕ АНОМАЛИИ; ЛЕГАЛЬНЫЙ СЕКТОР ЭКОНОМИКИ; ХОЗЯЙСТВЕННАЯ КУЛЬТУРА (search for similar items in EconPapers)
Date: 2013
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/faktory-razvitiya ... itutsionalnyy-aspekt

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:009938:14882252

Access Statistics for this article

More articles in Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета from CyberLeninka, Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Саратовский государственный социально-экономического университет"
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().