Применение многомерного статистического анализа для конструкции предупреждающих прогнозов // Implementation of Multivariate Statistical Analysis for Warning Forecasting

Z. Mierzwa and З. Межва
Additional contact information
Z. Mierzwa: Financial University
З. Межва: Финансовый университет

Review of Business and Economics Studies // Review of Business and Economics Studies, 2017, vol. 5, issue 4, 22-36

Abstract:

Traditionally, for the purposes of forecasting socio-economic phenomena are used econometric methods (methods). Much less frequently for these purposes, we used the methods of multidimensional comparative analysis, including the Wroclaw method of taxonomy. This methodology allows not only classifying the analyzed objects, such as countries or regions but also, taking into account time, to determine the trajectory of the actual development. By modeling the numerical values of variables one can determine a desired or optimal path of development. The third method of application of Wroclaw taxonomy is a ranking of the studied objects about the level of development. The article presents the fundamentals of the Wroclaw taxonomy and basic methodological issues that arise in its application.

Традиционно для целей прогнозирования социально-экономических явлений используются эконометрические методы (модели). Значительно реже для этих целей применялись методы многомерного сравнительного анализа, в том числе метод Вроцлавской таксономии. Эта методология позволяет не только классифицировать исследуемые объекты, например страны или регионы, но также, с учетом времени, определять траекторию фактического развития. Путем моделирования числовых значений переменных можно определить желаемую или оптимальную траекторию развития. Третьим способом применения Вроцлавской таксономии является ранжирование исследуемых объектов по уровню развития. В статье представлены основы Вроцлавской таксономии и основные методологические вопросы, возникающие при ее применении.

Keywords: Wrocław taxonomy; classification; path of growth; inequality; multidimensional comparative analysis; Вроцлавская таксономия; классификация; траектория роста; неравенство; многомерный сравнительный анализ (search for similar items in EconPapers)
Date: 2019-02-25
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://rbes.fa.ru/jour/article/viewFile/70/70.pdf (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:00rbes:y:2017:i:4:p:22-36

Access Statistics for this article

More articles in Review of Business and Economics Studies // Review of Business and Economics Studies from Финансовый Университет // Financial University
Bibliographic data for series maintained by Алексей Скалабан ().