Инновационные подходы к методологии исследования социальной ответственности в сфере риск-менеджмента
Волохова Л. and
Евсеенко О.
Additional contact information
Волохова Л.: Киевский национальный университет имени Тараса Шевченко
Евсеенко О.: Киевский национальный университет имени Тараса Шевченко
Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Economics. Вісник Киiвського нацiонального унiверситету iм. Тараса Шевченка. Серiя: Економiка, 2016, issue 5 (182), 6-12
Abstract:
В работе определена роль страхования и риск-менеджмента в сфере корпоративной социальной ответственности. Рассматривается теория позиционного отзыва и соответствующая ей инновационная модель IRT для анализа комплексных, качественноопределенных характеристик данной сферы. Предложенная развернутая система показателей с учетом страхования, позволяет углубить изучение социальной ответственности в сферериск-менеджмента.
Keywords: СОЦіАЛЬНА ВіДПОВіДАЛЬНіСТЬ; НАВКОЛИШНє СЕРЕДОВИЩЕ; СТАЛИЙ РОЗВИТОК; ГРОМАДСЬКА ОРГАНіЗАЦіЯ; МЕТОДОЛОГіЯ ДОСЛіДЖЕННЯ; МОДЕЛЮВАННЯ; СОЦИАЛЬНАЯ ОТВЕТСТВЕННОСТЬ; ОКРУЖАЮЩАЯ СРЕДА; УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ; ОБЩЕСТВЕННАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ; МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ; МОДЕЛИРОВАНИЕ; ИННОВАЦИИ; SOCIAL RESPONSIBILITY; ENVIRONMENT; SUSTAINABLE DEVELOPMENT; PUBLIC ORGANIZATION; RESEARCH METHODOLOGY; MODELING; INNOVATION (search for similar items in EconPapers)
Date: 2016
References: Add references at CitEc
Citations:
Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/innovatsionnye-po ... re-risk-menedzhmenta
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:013723:16683940
Access Statistics for this article
More articles in Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Economics. Вісник Киiвського нацiонального унiверситету iм. Тараса Шевченка. Серiя: Економiка from CyberLeninka, Издательско-полиграфический центр «Киевский университет»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().