EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

Моделирование экономического роста при условии обучения на собственном опыте и распространении знаний

Ляшенко Е.
Additional contact information
Ляшенко Е.: Киевский национальный университет имени Тараса Шевченко

Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Economics. Вісник Киiвського нацiонального унiверситету iм. Тараса Шевченка. Серiя: Економiка, 2016, issue 4 (181), 12-17

Abstract: Рассматривается обобщенная параметрическая модель, являющаяся модификацией модели Ромера. Данная модель описывает зависимость выпуска продукции от индекса знаний, доступных данной фирме. В результате исследования получено семейство моделей между двумя крайними случаями неоклассической моделью децентралиированного типа и нестационарной АК-моделью. В модели предполагается, что все открытия являются неожиданными побочными продуктами инвестиций и что эти открытия мгновенно становятся общим знанием.

Keywords: ЕКОНОМіЧНЕ ЗРОСТАННЯ; РОЗПОВСЮДЖЕННЯ ЗНАНЬ; АК-МОДЕЛЬ; ВИРОБНИЧА ФУНКЦіЯ; ЕНДОГЕННЕ ЗРОСТАННЯ; ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РОСТ; РАСПРОСТРАНЕНИЕ ЗНАНИЙ; АК -МОДЕЛЬ; ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ ФУНКЦИЯ; ЭНДОГЕННЫЙ РОСТ; ECONOMIC GROWTH; KNOWLEDGE SPILLOVERS; AK-MODEL; PRODUCTION FUNCTION; ENDOGENOUS GROWTH (search for similar items in EconPapers)
Date: 2016
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/modelirovanie-eko ... sprostranenii-znaniy

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:013723:16683956

Access Statistics for this article

More articles in Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Economics. Вісник Киiвського нацiонального унiверситету iм. Тараса Шевченка. Серiя: Економiка from CyberLeninka, Издательско-полиграфический центр «Киевский университет»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().

 
Page updated 2025-03-20
Handle: RePEc:scn:013723:16683956