Диадические количественные риски цепочек последовательных экономических проектов

Винтизенко Игорь Георгиевич and Черкасов Александр Александрович
Additional contact information
Винтизенко Игорь Георгиевич: Ставропольский государственный университет

Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 5: Экономика, 2010, issue 4, 152-159

Abstract: В статье системно рассмотрено применение предложенной ранее диадической векторной модели риска, важной для исследования новой экономики, характеризующейся большей глубиной разделения труда, что приводит к появлению в экономическом менеджменте проблемы длинных цепочек последовательных проектов [1]. Расчёт результирующего или интегрального риска логистических цепочек оказывается весьма полезным для современного рынка, когда существенно сокращаются моральные сроки жизни товаров и услуг, быстро и объёмно увеличивается номенклатура производимых товаров. Эти процессы оказываются питательной средой рисков, в таких цепочках риски бесконтрольно мультиплицируются и по ним распространяются. Предлагается математически строгий анализ, синтез и вывод результирующих формул для рисков в частных случаях цепочек, состоящих из двух последовательных проектов.

Keywords: РИСК; РИСКОЛОГИЯ; СТОИМОСТЬ РИСКА; ЛОГИСТИЧЕСКИЕ ЦЕПОЧКИ; ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПРОЕКТЫ; МУЛЬТИПЛИЦИРОВАНИЕ РИСКОВ (search for similar items in EconPapers)
Date: 2010
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/diadicheskie-koli ... nomicheskih-proektov

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:013827:13993653

Access Statistics for this article

More articles in Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 5: Экономика from CyberLeninka, Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Адыгейский государственный университет»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().