Анализ макроокружения как эффективный метод управления газовой промышленностью
Кислицын Евгений Витальевич
Additional contact information
Кислицын Евгений Витальевич: Уральский государственный экономический университет
Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки, 2016, issue 4-1, 21-30
Abstract:
На основе изученных источников определены функции стратегического управления промышленным предприятием. Проведен PEST-анализ газовой промышленности РФ. Выявлены факторы из четырех сфер окружающей среды: политика, экономика, общество и технологии, влияющие на развитие газовой промышленности. Проведен отраслевой анализ газовой промышленности РФ. Рассмотрены доминирующие экономические характеристики отрасли: темп роста отрасли, уровень прибыльности, уровень дифференциации и барьеры входа/выхода. Выявлены факторы, влияющие на изменение движущих сил газовой отрасли: долговременная скорость роста, технологические и законодательные изменения. Сделан вывод об эффективности проведения анализа макроокружения для составления стратегического плана развития газовой промышленности.
Keywords: ГАЗОВАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ; СТРАТЕГИЧЕСКОЕ УПРАВЛЕНИЕ; PEST-АНАЛИЗ; ОТРАСЛЕВОЙ АНАЛИЗ; РЫНОК; GAS INDUSTRY; STRATEGIC MANAGEMENT; PEST ANALYSIS; INDUSTRY ANALYSIS; MARKET (search for similar items in EconPapers)
Date: 2016
References: Add references at CitEc
Citations:
Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/analiz-makrookruz ... voy-promyshlennostyu
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:013908:16941473
Access Statistics for this article
More articles in Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки from CyberLeninka, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Тульский государственный университет»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().