EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

Прогнозирование результатов интеграционных процессов на основе имитационного моделирования

Мичурина Ольга Юрьевна
Additional contact information
Мичурина Ольга Юрьевна: Астраханский государственный технический университет

Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика, 2011, issue 2, 55-62

Abstract: Для оценки экономической эффективности обоснования управленческого решения об интеграции, показатели частной, совокупной и многофакторной производительности принимаются за базисные. С помощью многофакторной модели измерения производительности основных факторов производства осуществляется прогнозирование анализируемых данных. Расчетные показатели модели позволяют проследить направления улучшения хозяйственной деятельности, придать наглядность и обоснованность принимаемому решению об интеграции. Использование модели дает картину динамики показателей результативности после осуществления планируемого интеграционного взаимодействия, служит инструментом обоснования экономической эффективности вступления в сеть.

Keywords: ИНТЕГРАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ; РЕШЕНИЕ ОБ ИНТЕГРАЦИИ; ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ ОСНОВНЫХ ФАКТОРОВ ПРОИЗВОДСТВА; ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ИНТЕГРАЦИИ; ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ (search for similar items in EconPapers)
Date: 2011
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-r ... nnogo-modelirovaniya

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:015052:13998532

Access Statistics for this article

More articles in Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика from CyberLeninka, Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Астраханский государственный технический университет»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().

 
Page updated 2025-03-20
Handle: RePEc:scn:015052:13998532