Применение стратегии «Голубого океана» в автомобильной промышленности

Каспаров Иван Георгиевич
Additional contact information
Каспаров Иван Георгиевич: Российский университет дружбы народов

RUDN Journal of Economics Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экономика, 2010, issue 4, 83-91

Abstract: Большинство автопроизводителей, по сути, предлагают автомобили со схожими потребительскими свойствами. Ситуацию жесткой конкурентной борьбы можно изменить, прибегнув к стратегии «голубого океана». Следуя основным ее принципам, компания способна избежать прямой конкуренции. В статье поставлена цель не только рассмотреть опыт прошлых лет, но и найти путь создания нового «голубого океана» на автомобильном рынке. Для достижения поставленной цели используется такой специфический инструмент как стратегическая канва рынка. Также применяются методы создания новых «голубых океанов»: шесть принципов стратегии «голубого океана» и инновация ценности. Результатом проведенного исследования является формирование «голубого океана» на автомобильном рынке по средствам предоставления дополнительной услуги потребителям.

Keywords: АВТОМОБИЛЬНАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ; АВТОМОБИЛЬНЫЙ РЫНОК; КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬ; СТРАТЕГИЯ "ГОЛУБОГО ОКЕАНА"; ИННОВАЦИЯ ЦЕННОСТИ; СТРАТЕГИЧЕСКАЯ КАНВА (search for similar items in EconPapers)
Date: 2010
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-strate ... lnoy-promyshlennosti

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:016531:14306110

Access Statistics for this article

More articles in RUDN Journal of Economics Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экономика from CyberLeninka, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Российский университет дружбы народов»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().