Экономическая оценка природно-ресурсного потенциала региона: теория и практика применения

Неверов Александр Васильевич, Масилевич Наталья Александровна and Варапаева Ольга Алексеевна
Additional contact information
Неверов Александр Васильевич: Белорусский государственный технологический университет
Масилевич Наталья Александровна: Белорусский государственный технологический университет
Варапаева Ольга Алексеевна: Белорусский государственный технологический университет

Труды БГТУ. Серия 7: Экономика и управление, 2013, issue 7, 101-105

Abstract: Статья посвящена разработке теоретических и методологических основ экономической оценки природно-ресурсного потенциала (ПРП) региона. В работе изложены понятие природно-ресурсного потенциала, проблемы его экономической оценки, результаты анализа существующих теоретико-методологических и методических подходов к экономической оценке природных ресурсов и природно-ресурсного потенциала. Обоснован методологический подход к экономической оценке ПРП региона, базирующийся на использовании концепций устойчивого природопользования, природного капитала, альтернативной стоимости и методологии оценки регионального продукта. Обозначены практические направления использования результатов экономической оценки ПРП

Keywords: ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ; ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА; ПРИРОДНО-РЕСУРСНЫЙ ПОТЕНЦИАЛ РЕГИОНА THEORETICAL AND METHODOLOGICAL BASIS (search for similar items in EconPapers)
Date: 2013
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/ekonomicheskaya-o ... praktika-primeneniya

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:016715:15653280

Access Statistics for this article

More articles in Труды БГТУ. Серия 7: Экономика и управление from CyberLeninka, УО «Белорусский государственный технологический университет»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().