Применение коннективистских систем для прогнозирования потребления электроэнергии в торговых центрах

Камаев Валерий Анатольевич, Щербаков Максим Владимирович, Панченко Дмитрий Петрович, Щербакова Наталия Львовна and Бребельс Адриаан
Additional contact information
Камаев Валерий Анатольевич: Волгоградский государственный технический университет
Щербаков Максим Владимирович: Волгоградский государственный технический университет
Панченко Дмитрий Петрович: Волгоградский государственный технический университет
Щербакова Наталия Львовна: Волгоградский государственный технический университет
Бребельс Адриаан: Katholieke Hogeschool Kempen

Управление большими системами: сборник трудов, 2010, issue 31, 92-109

Abstract: Рассматривается решение проблемы краткосрочного прогнозирования потребления электроэнергии в торговых центрах Голландии и Бельгии. Предлагается методика прогнозирования, основанная на использовании коннективистских систем. Дается общее описание методики прогнозирования и специфика ее применения для рассматриваемой задачи прогнозирования. Приводится обобщение, описание и результаты применения различных коннективистских моделей: модели скользящего среднего, модели линейной регрессии, модели нейронных сетей. Кроме этого, показаны изменения в качестве прогноза в зависимости от различных наборов входных переменных. Обсуждаются результаты и приводятся выводы о специфике применения той или иной модели.

Keywords: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОТРЕБЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ; КОННЕКТИВИЗМ; КОННЕКТИВИСТСКИЕ СИСТЕМЫ; СКОЛЬЗЯЩЕЕ СРЕДНЕЕ; ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ; НЕЙРОННЫЕ СЕТИ (search for similar items in EconPapers)
Date: 2010
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-konnek ... -v-torgovyh-tsentrah

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:022092:10085157

Access Statistics for this article

More articles in Управление большими системами: сборник трудов from CyberLeninka, Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().