Нейросетевой подход к разработке прогнозирующих моделей в системах управления процессами биосорбции серебра

Салихов Зуфар Гарифуллович, Стрижко Леонид Семенович and Новаковская Анна Олеговна

Управление большими системами: сборник трудов, 2012, issue 36, 248-261

Abstract: В работе рассматриваются особенности управления процес-сами извлечения серебра из вторичных растворов, основанны-ми на отходах производства фармацевтической промышлен-ности – биосорбентов. Математические модели, с помощью которых осуществляется прогноз состояний объекта управле-ния, представлены в виде нейронов многослойной многовходо-вой нейросети, в которой переключение путей следования между слоями подчинено логическим правилам переключения технологических агрегатов. При этом предусматривается, что конкретные начальные условия задачи Коши присущи каждой точке переключения.

Keywords: АВТОМАТИЗАЦИЯ; ТЕХНИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ; ПРОИЗВОДСТВО (search for similar items in EconPapers)
Date: 2012
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/neyrosetevoy-podh ... -biosorbtsii-serebra

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:022092:13985398

Access Statistics for this article

More articles in Управление большими системами: сборник трудов from CyberLeninka, Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().