Методы диагностики состояния многослойного антифрикционного наномодифицированного покрытия на боковой поверхности головки рельса

Колесников Владимир Иванович, Мясникова Нина Алексеевна, Жукова Юлия Викторовна, Буйло Сергей Иванович and Иваночкин Павел Григорьевич
Additional contact information
Колесников Владимир Иванович: Ростовский государственный университет путей сообщения
Мясникова Нина Алексеевна: Ростовский государственный университет путей сообщения
Жукова Юлия Викторовна: Ростовский государственный университет путей сообщения
Буйло Сергей Иванович: Научно-исследовательский институт механики и прикладной математики им. И. И. Воровича, Южный федеральный университет
Иваночкин Павел Григорьевич: Южный научный центр РАН

Управление большими системами: сборник трудов, 2012, issue 38, 205-214

Abstract: В настоящий момент в пробной эксплуатации находится новая система лубрикации, основанная на создании на боковой поверхности рельса многослойного антифрикционного наномодифицированного покрытия, обладающего свойствами блокировки негативных сегрегационных явлений. Разработка методов мониторинга состояния такого покрытия, определение трибологических свойств рельсов и степени изнашивания покрытия составляют содержание настоящей работы.

Keywords: АНТИФРИКЦИОННОЕ ПОКРЫТИЕ; СИСТЕМА ЛУБРИКАЦИИ; ТРИБОМЕТРИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС; АКУСТИЧЕСКАЯ ЭМИССИЯ (search for similar items in EconPapers)
Date: 2012
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/metody-diagnostik ... -poverhnosti-golovki

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:022092:14006013

Access Statistics for this article

More articles in Управление большими системами: сборник трудов from CyberLeninka, Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().