EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

Причинно-следственный подход к моделированию движения на сложных участках дорожно-транспортной сети

Лапковский Роман Юрьевич, Иванов Александр Сергеевич and Иващенко Владимир Андреевич
Additional contact information
Лапковский Роман Юрьевич: Институт проблем точной механики и управления РАН
Иванов Александр Сергеевич: Институт проблем точной механики и управления РАН
Иващенко Владимир Андреевич: Институт проблем точной механики и управления РАН

Управление большими системами: сборник трудов, 2011, issue 35, 283-303

Abstract: Предложен подход к моделированию движения на сложных участках дорожно-транспортной сети, основанный на причинно-следственных комплексах. Подход позволяет учитывать совместное влияние разнородных составляющих на дорожную ситуацию, включая человеческий фактор, играющий решающую роль при возникновении аварийных ситуаций. Рассмотрена модель участка автотранспортной системы, основанная на предлагаемом подходе. Приведена структура модели и детальное описание всех ее основных составляющих. Также рассмотрен пример моделирования движения на типичном регулируемом перекрестке.

Keywords: АВТОТРАНСПОРТНАЯ СИСТЕМА; ДОРОЖНО-ТРАНСПОРТНАЯ СЕТЬ; МОДЕЛИРОВАНИЕ; ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННЫЕ КОМПЛЕКСЫ (search for similar items in EconPapers)
Date: 2011
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/prichinno-sledstv ... no-transportnoy-seti

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:022092:14012396

Access Statistics for this article

More articles in Управление большими системами: сборник трудов from CyberLeninka, Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().

 
Page updated 2025-03-20
Handle: RePEc:scn:022092:14012396