EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

Учет пространственных факторов в массовой оценке объектов недвижимости: сравнение эффективности различных методов

Беляева Анна Валерьевна
Additional contact information
Беляева Анна Валерьевна: Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН

Управление большими системами: сборник трудов, 2015, issue 53, 6-26

Abstract: Исследуется эффективность методов компьютерной массовой оценки (КМО) объектов недвижимости, использующих информацию о местоположении объекта. Это исследование является актуальным в силу того, что до построения модели не всегда может быть определена однозначно структура модели (тип пространственной автокорреляции, число ближайших соседей). Предложена методика оценки эффективности различных методов КМО, реализованная посредством имитационной модели. Приведены результаты исследования: 1) области эффективного применения методов в зависимости от типа пространственной зависимости в исходных данных; 2) результаты сравнения робастности методов. Методы различаются способами учета информации о пространственном расположении объекта.

Keywords: КОМПЬЮТЕРНАЯ МАССОВАЯ ОЦЕНКА ОБЪЕКТОВ НЕДВИЖИМОСТИ; ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ АВТОРЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ; ЦЕНТР ВЛИЯНИЯ; ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ; ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬ МЕТОДОВ (search for similar items in EconPapers)
Date: 2015
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/uchet-prostranstv ... i-razlichnyh-metodov

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:022092:15714021

Access Statistics for this article

More articles in Управление большими системами: сборник трудов from CyberLeninka, Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().

 
Page updated 2025-03-20
Handle: RePEc:scn:022092:15714021