Адаптивное оптимальное в среднеквадратическом смысле дифференцирование

Гуляев Сергей Викторович, Шубладзе Александр Михайлович, Малахов Валерий Александрович, Ольшванг Владимир Рафаилович and Кротов Александр Васильевич
Additional contact information
Гуляев Сергей Викторович: Учреждение Российской академии наук Институт проблем управления РАН
Шубладзе Александр Михайлович: Учреждение Российской академии наук Институт проблем управления РАН
Малахов Валерий Александрович: Учреждение Российской академии наук Институт проблем управления РАН
Кротов Александр Васильевич: ОАО «Газавтоматика»

Управление большими системами: сборник трудов, 2010, issue 28, 75-88

Abstract: Предлагается метод решения задачи дифференцирования, позволяющий получать оценки производных гауссовских стационарных сигналов, близкие к оптимальным в среднеквадратическом смысле, если спектральные плотности полезного сигнала и помехи известны с точностью до уровня. Решается задача с помощью специальным образом организованных нелинейных динамических систем. Найдено близкое к оптимальному решение задачи дифференцирования, когда для любых фиксированных уровней дробно-рациональных спектральных плотностей полезного сигнала и помехи параметры эквивалентной передаточной функции нелинейного динамического дифференциатора могут быть сделаны близкими к параметрам оптимального винеровского фильтра.

Keywords: ДИФФЕРЕНЦИРОВАНИЕ; АДАПТАЦИЯ; ОПТИМАЛЬНОСТЬ; ГАУССОВСКИЙ ШУМ (search for similar items in EconPapers)
Date: 2010
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/adaptivnoe-optima ... e-differentsirovanie

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:022092:5625257

Access Statistics for this article

More articles in Управление большими системами: сборник трудов from CyberLeninka, Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().