Нелинейный метод наименьших квадратов и блочные рекуррентно-итерационные процедуры в обучении нейронных сетей

Сараев Павел Викторович
Additional contact information
Сараев Павел Викторович: Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Липецкий государственный технический университет

Управление большими системами: сборник трудов, 2010, issue 30, 24-34

Abstract: Работа посвящена развитию алгоритмов обучения нейронных сетей прямого распространения на основе нелинейного метода наименьших квадратов с псевдообращением. Рассматривается возможность применения формулы блочного псевдообращения матриц Клайна в алгоритмах обучения на основе декомпозиции вектора весов. Данный подход позволяет снизить вычислительные затраты за счет псевдообращения матриц малых размеров.

Keywords: ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ; НЕЛИНЕЙНЫЙ МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ; БЛОЧНОЕ ПСЕВДООБРАЩЕНИЕ; БЛОЧНЫЕ РЕКУРРЕНТНО-ИТЕРАЦИОННЫЕ ПРОЦЕДУРЫ (search for similar items in EconPapers)
Date: 2010
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/nelineynyy-metod- ... enii-neyronnyh-setey

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:022092:6919908

Access Statistics for this article

More articles in Управление большими системами: сборник трудов from CyberLeninka, Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().