Нечеткий подход к прогнозированию уровня бедности

Абдуллаева Нигяр Акрамовна
Additional contact information
Абдуллаева Нигяр Акрамовна: Учреждение Азербайджанской академии наук Институт кибернетики АНАН

Управление большими системами: сборник трудов, 2010, issue 30, 98-114

Abstract: Исследуется уровень бедности в Азербайджане в зависимости от доходов населения, коэффициента безработицы, уровня инфляции и прожиточного минимума, а также дается прогноз уровня бедности на следующие три года. До настоящего времени задачи такого прогнозирования решались с помощью классических уравнений линейной регрессии. В данной статье для прогноза уровня бедности предлагается нечеткая регрессионная модель.

Keywords: УРОВЕНЬ БЕДНОСТИ; ДОХОДЫ НАСЕЛЕНИЯ; КОЭФФИЦИЕНТ БЕЗРАБОТИЦЫ; УРОВЕНЬ ИНФЛЯЦИИ; ПРОЖИТОЧНЫЙ МИНИМУМ; НЕЧЕТКАЯ РЕГРЕССИОННАЯ МОДЕЛЬ (search for similar items in EconPapers)
Date: 2010
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/nechetkiy-podhod- ... iyu-urovnya-bednosti

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:022092:9943251

Access Statistics for this article

More articles in Управление большими системами: сборник трудов from CyberLeninka, Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().