Оценка эффективности стимулирующих налоговых льгот в системе управления региональными финансами

Игонина Людмила Лазаревна, Мамонова Ирина Владимировна and Сулейманов Магомед Магомедович
Additional contact information
Игонина Людмила Лазаревна: Финансовый университет при Правительстве РФ
Мамонова Ирина Владимировна: Финансовый университет при Правительстве РФ
Сулейманов Магомед Магомедович: Дагестанский государственный университет

Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз, 2016, issue 6 (48), 180-192

Abstract: В статье проведен анализ существующих методик оценки эффективности стимулирующих налоговых льгот в системе управления региональными финансами, выявлены их преимущества и недостатки. Установлены основные условия, определяющие эффективность налоговых льгот на региональном уровне. Доказано, что оценка эффективности стимулирующих налоговых льгот должна быть нацелена, во-первых, на выявление взаимосвязи между суммами выпадающих доходов и теми реальными экономическими выгодами для государства и налогоплательщиков, которые они влекут за собой, во-вторых, на определение степени корреляции такой взаимосвязи, в-третьих, на принятие вытекающих из анализа решений в отношении пролонгации льготы, ее корректировки или возможной отмены. Обоснован вывод о том, что оценку эффективности налоговых льгот следует проводить по трем критериям: бюджетным, экономическим и социальным. При этом анализ эффективности стимулирующих налоговых льгот регионального уровня необходимо выполнить в несколько этапов: расчет коэффициентов бюджетной, экономической и социальной эффективности; определение интегрального коэффициента, отражающего общую оценку эффективности налоговой льготы; принятие на основе проведенных расчетов решения в отношении целесообразности введения или дальнейшего использования льготы. На базе проведенного исследования предлагается методика оценки эффективности налоговых льгот, основанная на систематизации совокупности измерителей в разрезе структурных детерминант и расчете интегрального коэффициента, что, в отличие от имеющихся методик, позволяет дать интегральную и структурированную по ключевым блокам оценку эффективности налоговых льгот на субфедеральном уровне и определить бюджетные, экономические и социальные последствия предоставления налоговых льгот. Кроме того, предлагаемая методика дает возможность оценить эффективность применения стимулирующих льгот на региональном уровне в динамике с учетом наиболее существенных критериев, влияющих на состав и структуру бюджета, экономические показатели налогоплательщиков, значимые социально-экономические показатели региона. Наличие итогового интегрального показателя позволяет органам законодательной и исполнительной власти реализовать обоснованные решения по отношению к существующим льготам, направленные на развитие инвестиционного и инновационного вектора субнационального уровня.

Keywords: СТИМУЛИРУЮЩИЕ НАЛОГОВЫЕ ЛЬГОТЫ; ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ; КРИТЕРИИ; РЕГИОНАЛЬНЫЕ ФИНАНСЫ; ИНТЕГРАЛЬНЫЙ ПОКАЗАТЕЛЬ; ВЫПАДАЮЩИЕ ДОХОДЫ; НАЛОГОВОЕ АДМИНИСТРИРОВАНИЕ; ИНДЕКС-ДЕФЛЯТОР; АЛГОРИТМ; ДОХОДЫ БЮДЖЕТА; TAX INCENTIVES; EFFICIENCY ASSESSMENT; CRITERIA; REGIONAL FINANCE; INTEGRAL INDEX; FALLING-OUT INCOMES; TAX ADMINISTRATION; DEFLATOR INDEX; ALGORITHM BUDGET REVENUES (search for similar items in EconPapers)
Date: 2016
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-effektivn ... gionalnymi-finansami

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:025661:16954681

Access Statistics for this article

More articles in Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз from CyberLeninka, Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт социально-экономического развития территорий Российской академии наук
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().