Усиление стимулирующих воздействий при построении трудовых контрактов как рискованная институциональная трансплантация
Дзагурова Наталия Борисовна
Additional contact information
Дзагурова Наталия Борисовна: Национальный исследовательский университет – Высшая школа экономики
Journal of Institutional Studies Journal of Institutional Studies (Журнал институциональных исследований), 2012, vol. 4, issue 4, 7-21
Abstract:
Обсуждение трудовых контрактов высших менеджеров частных компаний в нашей стране часто сопровождается призывами к созданию такой системы компенсации, которая обеспечивала бы задание материальных стимулов, достаточно сильных для того, чтобы обеспечить некую неоппортунистическую модель их поведения. При этом частыми являются рекомендации по заимствованию западного, особенно американского, опыта построения стимулирующих контрактов, которые зачастую порождают негативные контрактные экстерналии, оказывающиеся не менее опасными, чем сама проблема, решению которой они призваны способствовать. В статье описываются причины и последствия изменения принципов построения контрактов американских высших менеджеров в конце ХХ века. В ней также обсуждаются факторы, затрудняющие построение эффективных стимулирующих контрактов.
Keywords: МОРАЛЬНЫЙ РИСК; МНОЖЕСТВЕННЫЕ ЦЕЛИ; СТИМУЛИРУЮЩИЕ КОНТРАКТЫ; ИНСТИТУЦИОНАЛЬНАЯ ТРАНСПЛАНТАЦИЯ (search for similar items in EconPapers)
Date: 2012
References: Add references at CitEc
Citations:
Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/usilenie-stimulir ... aya-transplantatsiya
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:026034:14039302
Access Statistics for this article
More articles in Journal of Institutional Studies Journal of Institutional Studies (Журнал институциональных исследований) from CyberLeninka, Общество с ограниченной ответственностью «Гуманитарные перспективы»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().