Использование методов прогнозирования в бюджетном процессе (на примере бюджета Иркутской области)
Клещинский Андрей Игоревич
Additional contact information
Клещинский Андрей Игоревич: Байкальский Государственный Университет Экономики и Права
Journal of Corporate Finance Research Корпоративные финансы, 2011, issue 3 (19), 71-78
Abstract:
В статье проведен комплексный обзор подходов к моделированию оптимальной структуры капитала компании на примере ОАО «Сильвинит». Сначала был проведен краткий обзор компании и особенностей отрасли, описана методика выбора компаниианалога. На следующем этапе пошагово описано практическое применение моделей затрат на капитал (WACC), соотношения прибыли до выплаты процентов и налогов и прибыли на акцию компании (EBIT-EPS), метод операционной прибыли. С помощью метода МонтеКарло продемонстрировано как постепенное увеличение финансового рычага влияет на выплаты налогов, процентов по долгу и риск дефолта компании. В заключении полученные в результате использования различных подходов выводы были соотнесены с текущей структурой капитала компании ОАО «Сильвинит».
Keywords: ГОСУДАРСТВЕННЫЙ БЮДЖЕТ; ФОРМАЛИЗОВАННЫЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ; АЛГОРИТМ ПРОВЕДЕНИЯ ПРОГНОЗА; БЮДЖЕТНЫЙ ПРОЦЕСС; БЮДЖЕТ ИРКУТСКОЙ ОБЛАСТИ; ПЕРСПЕКТИВНЫЙ ФИНАНСОВЫЙ ПЛАН (search for similar items in EconPapers)
Date: 2011
References: Add references at CitEc
Citations:
Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-meto ... ta-irkutskoy-oblasti
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:026790:15693801
Access Statistics for this article
More articles in Journal of Corporate Finance Research Корпоративные финансы from CyberLeninka, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().