Применение нейронных сетей и семантического анализа для прогнозирования банкротства

Макеева Е. Ю. and Аршавский И. В.
Additional contact information
Макеева Е. Ю.: НИУ ВШЭ
Аршавский И. В.: НИУ ВШЭ

Journal of Corporate Finance Research Корпоративные финансы, 2014, issue 4 (32), 130-141

Abstract: Предсказание финансовой неустойчивости компании является дискуссионной темой в экономической литературе и остается таковой уже на протяжении многих лет. Авторами было предложено большое количество разнообразных финансовых показателей, оказывающих существенное влияние на вероятность банкротства компании. Однако часть информации о деятельности компании является скорее качественной, нежели количественной, и не отражается в финансовых показателях. Примером может служить качество корпоративного управления или степень раскрытия информации в открытых источниках. Поскольку годовая отчетность компании содержит существенные факты о текущей и будущей эффективности компании, необходимо учитывать ее в качестве источника нефинансовой информации. В данной работе представлена методология предсказания финансовой неустойчивости на основе применения семантического анализа корпоративной годовой отчетности и ансамбля искусственных нейронных сетей. Полученные результаты подтверждают значимость использования текстовой информации, содержащейся в годовой отчетности компании, для предсказания финансовой неустойчивости, а также демонстрируют повышение предсказательной способности модели.

Keywords: ПРЕДСКАЗАНИЕ БАНКРОТСТВ,ФИНАНСОВАЯ НЕУСТОЙЧИВОСТЬ,НЕЙРОСЕТИ,РАСКРЫТИЕ ИНФОРМАЦИИ,СЕМАНТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ, Bankruptcy prediction; corporate failure; neural networks; corporate disclosure; semantic interpretation (search for similar items in EconPapers)
Date: 2014
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-neyron ... rovaniya-bankrotstva

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:026790:15693913

Access Statistics for this article

More articles in Journal of Corporate Finance Research Корпоративные финансы from CyberLeninka, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().